SlamData
NoSQL을 위한 # 1 임베디드 애널리틱스 솔루션

NoSQL 데이터를 위한 세계 최초의 유일한 솔루션입니다.

SlamData는 데이터를 그대로 사용할 수 있습니다.
코딩이나 기술 필요없이 10분 안에 실시간 데이터에 대한 통찰력을 얻으십시오.

  No ETL. No Mapping. No Stale Extracts

  100% In-Database, Native Execution On Live Data

  모든 앱에 빠르게 보고서 추가 기능

  MongoDB, Couchbase, MarkLogic 및 Spark지원

직접.즉석
NoSQL 분석

BI 도구에 필요한 데이터 준비, 추출 및 재배치 없이 NoSQL 데이터를 즉석에서 파악

브라우저에서 바로
응용 프로그램을 빌드

하나의 솔루션에서 전례없는 편리함, 정교함 및 민첩성을 제공. 복잡한 워크 플로우 구축 및 대화식 보고서 작성 모든 사용자로 확장 가능

준비 불필요
= 추가 분석

엔터프라이즈 분석의 80%는 데이터 준비, ETL. SlamData는 80%의 노력 불필요

특징 및 적용 분야 (Powerful, Agile, Open Source, Enterprise-Ready)

Data Hub

여러 이종 데이터 소스를 결합하고  복잡한 데이터 준비없이 즉각적인 통찰력을 얻을 수 있습니다.

IoT Analytics

Live IoT 데이터에 대한 강력한 인터랙티브 및 프로그램 임베딩 가능.
No mapping. No data extract.

SaaS Analytics

Live 데이터에 대한 전체 대시 보드를 수분 내에 구축.
No mapping. No data prep.

의료 분석

환자,진단 기관,지불자 및 제공자 데이터를 결합하는 가장 강력하고 민첩한 방법을 제공합니다.

보안 분석

준비 또는 매핑없이 스캔 데이터, 로그 파일 및 시스템 성능 메트릭을 손쉽게 분석 할 수 있습니다.

Fintech Analytics

트랜잭션,거래등 복잡한 데이터를 즉각적으로 파악할 수 있습니다. 매핑없이,데이터의 이동 불필요


데이터 소스 별 NoSQL 분석 솔루션


NoSQL 분석 시스템의 특징

NoSQL 데이터의 본질

  APIs

  NoSQL 데이터베이스

  빅 데이터

  NoSQL을위한 일반적인 데이터 모델

NoSQL 분석 접근법

  코딩 및 ETL

  하둡

  실시간 분석

  관계형 모델 가상화

  First-Class NoSQL 분석

NoSQL 분석 시스템의 특성

  일반 데이터 모델

  Isomorphic 데이터 모델

  다차원

  통합 스키마 / 데이터

  포스트-관계형

  Polymorphic 질의

  동적 유형 발견 및 전환

  구조 패턴

SlamData와 기타툴 비교


FAQs

어떻게 SlamData는 ETL을 불필요하고 반구조화 된 배열을 관계형 데이터 모델로 매핑하는 것이 가능합니까?

  우리의 분석 슈퍼 컴파일러는 표준 SQL 쿼리를 허용하는 고급 다차원 관계 대수학을 활용합니다. 또한 새로운 필드, 배열 및 하위 문서가 발견되면 동적으로 조정이 됩니다. 이 모든 것은 관리자의 개입이 불필요하며 실시간으로 이루어집니다.

다른 솔루션보다 SlamData를 선택해야하는 이유는 무엇입니까?

  다른 솔루션은 완벽한 임베디드 워크 플로우, NoSQL 데이터 모델의 SQL, 모든 데이터 원본 대상 (관계형 및 비 관계형)에 대한 라이브 액세스, 고객 별 비 구체화 된 뷰를 기반으로하는 자체 SaaS 버전의 분석을 호스팅하는 기능을 제공하지 않습니다 또는 OAuth2 / OIDC 보안, 감사 기능을 모두 사용하기 쉽고 간단한 설치 패키지로 제공합니다.

SlamData의 시스템 요구 사항은 무엇입니까?

  개발 환경은 일반적으로 4GB의 메모리를 갖춘 듀얼 또는 쿼드 코어 시스템으로 구성되며 최소 2GB는 JVM 용이 필요합니다. 대규모 프로덕션 환경은 쿼드 코어와 6 - 8GB의 메모리로 시작 하여야 하며 최소 4GB의 메모리가 JVM에 필요 합니다. 약 500MB의 설치 공간이 필요합니다. 대상 데이터 소스 자체에 분석 워크플로를 저장하므로 워크 플로 수가 증가함에 따라 로컬 하드 드라이브 공간이 필요하지는 않습니다.

SlamData는 어디에서 실행할 수 있습니까?

  JVM 내에서 실행되므로 Linux, Windows 및 macOS에서 실행할 수 있습니다. 가상 서버, 실제 베어 메탈 서버 및 랩톱에서 실행할 수 있습니다.Docker, VMware, Oracle VirtualBox 및 기타 컨테이너를 통해 배포 됩니다.

SlamData는 얼마나 빠릅니까?

  계산의 100 %를 대상 데이터 소스에 푸시 다운하므로 계산을 수행하는 데이터 양과 네트워크를 통한 데이터 양을 모두 제한합니다. 최적화된 형식의 안전한 쿼리를 대상 데이터 원본에 보내고 대상 데이터 원본에서 계산을 수행 하도록 합니다. 따라서 본질적으로 SlamData는 대상 데이터 소스가 쿼리를 속도로 빠르게 실행됩니다.

SlamData에 대한 상업적 지원을 제공합니까?

  예. Advanced Edition에는 고객이 SlamData 전문가에게 직접 액세스 할 수 있도록 지원합니다.

컨설팅이나 기타 서비스를 제공합니까?

  예, 제한적으로합니다. 우리는 매우 짧은 시간에 POC (Proof of Concept) 또는 MVP (Minimum Viable Product)로 사업을 시작하는 데 도움이되는 JumpStart 프로그램을 제공합니다.


무료 평가판 신청

“Slamdata”를 30 일간 무료로 사용해 볼 수 있습니다.
다음의 양식에서 신청하시기 바랍니다.



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추후 담당자가 자세한 내용을 안내 드리겠습니다.

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